"Introducción a los Modelos Gráficos Probabilistas"

Libro de texto (apuntes)

F. J. Díez
Introducción a los Modelos Gráficos Probabilistas
Dpto. Inteligencia Artificial, UNED, 2007.

intro-mgp.pdf. 1'02 MB. 152 págs.

En esta versión, de 2014, no se ha introducido material nuevo; sólo se han corregido erratas y se han revisado puntualmente algunas definiciones, comentarios, etc.

Fe de erratas (5-12-2018). Ampliación de la publicada dos días antes.

Índice de capítulos

Capítulo 1. Fundamentos de redes bayesianas
Capítulo 2. Inferencia en redes bayesianas
Capítulo 3. Construcción de redes bayesianas
Capítulo 4. Análisis de decisiones
Capítulo 5. Aplicaciones

Enlaces

Material complementario: ejercicio resuelto

Enunciado y solución: ejercicio-resuelto.pdf
Diagrama de influencia: DI-ejercicio-resuelto.pgmx
Red bayesiana: RB-ejercicio-resuelto.pgmx
Hoja de cálculo: ejercicio-resuelto.xlsx

OpenMarkov, programa de código abierto para modelos gráficos probabilistas. Permite abrir los archivos .pgmx.

Javier Díez / Revisión: 25 de octubre de 2018.