Informe técnico

F. J. Díez.
Teoría probabilista de la decisión en medicina.
Informe Técnico CISIAD-07-01. UNED, Madrid, 2007.
Edición revisada (27-11-2008): decision-medicina.pdf. 528 KB. 74 págs.
En esta versión se ha incluido una sección dedicada al análisis de coste-utilidad.


La mayor parte de este artículo está extraída del libro Probabilidad y Teoría de la Decisión en Medicina, que se utiliza como texto básico en el módulo 2 del Programa Modular Herramientas de Investigación y Gestión Sanitaria de la UNED.


Índice

1. Fundamentos  [2]
   1.1.  Planteamiento del problema  [2]
   1.2.  Valor esperado y utilidad esperada  [2]
2. Diagramas de influencia y árboles de decisión  [4]
   2.1.  Definición de diagrama de influencia  [4]
   2.2.  Definición de árbol de decisión  [5]
   2.3.  De un diagrama de influencia a un árbol de decisión  [5]
   2.4.  Evaluación de un árbol de decisión  [6]
   2.5.  Ejemplos  [6]
3. Construcción de diagramas de influencia en medicina  [16]
   3.1.  Construcción de diagramas de influencia  [16]
   3.2.  Medidas de calidad de vida y preferencias de los pacientes  [17]
4. Análisis de sensibilidad  [20]
   4.1.  Definición de análisis de sensibilidad  [20]
   4.2.  Diagramas de tornado  [22]
   4.3.  Diagramas de araña  [23]
   4.4.  Gráfica de sensibilidad sobre un parámetro  [24]
5. Análisis de coste-utilidad [20]
   5.1. Conceptos básicos [25]
   5.2. Selección de intervenciones independientes [31]
   5.3. Selección de intervenciones excluyentes [34]
   5.4. Cuestiones éticas y sociales [40]
6.  Ventajas de los diagramas de influencia  [47]
   6.1.  Ventajas frente a los árboles de decisión  [48]
   6.2.  Ventajas frente a los protocolos y guías de práctica clínica  [26]
   6.3.  Limitaciones de los diagramas de influencia  [48]
7.  Notas bibliográficas  [50]
   7.1.  Aspectos matemáticos y computacionales de la teoría de la decisión  [50]
   7.2.  Análisis de decisiones en medicina  [50]
Referencias  [53]
Ejercicios resueltos  [56]
   Soluciones  [59]


Javier Díez / Revisión: 27 Noviembre 2008.