Contacto

Docencia

Investigación


In english, please

Área

Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Intereses

Publicaciones

https://scholar.google.es/citations?user=1zMsR7wAAAAJ&hl=en

Tesis Doctoral

( 2005 ) Contribuciones a la Evaluacion de Sistemas Recomendadores Adaptativos

Resumen: El auge que ha experimentado Internet y la Web en esta última década nos permite actualmente tener una enorme cantidad de información al alcance de la mano. Los antiguos sitios Web formados por decenas de páginas están dando paso a complejas plataformas compuestas de bases de datos rebosantes de información, toda ella a la espera de una oportunidad para ser mostrada. Sin embargo, por cada parte o unidad de información mostrada, las aplicaciones Web deben (al menos deberían) preguntarse a la vez qué deben mostrar al usuario, si el contexto es adecuado para mostrarlo y cómo hacerlo. Resolver esto último no resulta trivial, ni mucho menos, y varios campos de investigación actuales tratan de resolverlo por distintos medios. Entre ellos se encuentra el campo de los Sistemas Recomendadores Adaptativos. En este sentido, se observa que, en este campo, la mayoría de los sistemas se centran casi exclusivamente en resolver el qué mostrar, dejando muchas veces de lado el resto del problema. De hecho, pensamos que actualmente existen dificultades para definir todo el problema en un marco y unos objetivos suficientemente generales como para poder dar cabida a cualquier Sistema Recomendador, y a la vez lo suficientemente concretos como para obtener resultados relevantes. En nuestra opinión, esto ha provocado ciertas carencias en la evaluación de Sistemas Recomendadores. La presente tesis presenta un nuevo marco que describe cuestiones poco definidas, y muchas veces no tratadas, en el proceso general de recomendación de todo Sistema Recomendador. Veremos que este marco tiene como objetivo resolver las anteriores preguntas qué, cuándo y cómo de manera concreta. Si tomamos esto último como el objetivo a resolver por cualquier Sistema Recomendador, el marco introducido nos permitirá construir métodos de evaluación concretos, basados en métricas concretas, que nos indiquen lo cerca que nos encontramos de resolver dichas preguntas. Todo ello, sin renunciar a la generalidad necesaria para poder ser aplicado a cualquier Sistema Recomendador. Por tanto, dedicaremos la presente tesis a definir este marco, y a corroborar teórica y experimentalmente que se cumple lo anterior. Este nuevo marco será nuestra principal contribución a la evaluación de Sistemas Recomendadores Adaptativos.

Revistas

Congresos

Más actividades

Participación en Comités