Trabajos de investigación
Aspectos teóricos y aplicados de la Computación Evolutiva

Índice

1. Presentación
2. Contenido
3. Profesor
4. Perfil del alumno

1. Presentación

Esta página está destinada a orientar a los estudiantes que deseen cursar el Máster de Inteligencia Artificial Avanzada de la UNED y que busquen información sobre el tipo de proyectos de investigación que se ofertan en el mencionado máster.

Los proyectos que proponemos en esta página están vinculados a la investigación sobre diferentes líneas relacionadas con los aspectos teóricos y aplicados de la Computación Evolutiva y sus diferentes algoritmos (algoritmos genéticos, estrategias evolutivas, programación genética, etc.)

Esta investigación se lleva a cabo en el Dpto. de Inteligencia Artificial de la UNED y dentro del grupo SIMDA.

2. Contenido

Los proyectos ofertados se pueden agrupar en en tres líneas de investigación: Visión Artificial Evolutiva, Diseño Evolutivo y Aspectos Teóricos de la CE.

• Dentro del marco de la Visión Artificial Evolutiva se propondrían trabajos relacionados con el procesado, detección, segmenatación y análisis de imágenes mediante técnicas y algoritmos pertenecientes a la Computación Evolutiva. Por ejemplo, dentro de esta línea, en el pasado se han ofertado TFMs aplicados a dominios de imágenes médicas.


• Dentro del marco del Diseño Evolutivo se propondrían trabajos relacionados con el diseño automático de diferentes tipos de modelos: matemáticos, industriales, circuitos electrónicos, hardware, etc. Por ejemplo, dentro de esta línea, en el pasado, se han ofertado TFMs aplicados al diseño de automático de circuitos electrónicos, al diseño de modelos de turbinas, a la parametrización automática de funciones que son solución de una ecuación diferencial o al diseño de redes neuronales artificiales.


• También es posible desarrollar proyectos relacionados con los diferentes Aspectos Teóricos de la CE. A modo de ejemplo, en el pasado, se ha abordado un trabajo de investigación relacionado con el mecanismo de selección de padres basado en selección intrasexual.

3. Profesor que propone el trabajo

Aquellos alumnos interesados, pueden ponerse en contacto con el Prof. Enrique J. Carmona, cuyos datos de contacto son los siguientes:

Enrique J. Carmona Suárez (ecarmona@dia.uned.es)
Dpto. Inteligencia Artificial ETSI Informática - UNED
C/ Juan del Rosal, 16 - 28040 Madrid
Tlf: +34 913987301

4. Perfil del alumno

Para esta línea de investigación se busca, ante todo, alumnos a quienes les guste la investigación y sean, además, buenos programadores. Esto significa estudiantes con iniciativa, que hagan suyos los problemas planteados y disfruten buscando soluciones a los problemas concretos que plantee el proyecto.

Es recomendable que el alumno/a que se presente como candidato para realizar este tipo de proyectos reúna las siguientes características:

• Inquietudes por la investigación
• Buen expediente académico
• Nivel alto de inglés
• Buenas dotes de programación (java, C, MATLAB)

Antes de presentar su solicitud, asegúrese de que realmente puede dedicarle el tiempo necesario. La experiencia nos dice que son muchos los solicitantes que sobrestiman su disponibilidad de tiempo y acaban engrosando las estadísticas de abandono del máster. Por ello, os recordamos que la asignatura de TFM consta de 30 ECTS o 750 horas equivalentes. A una media de 40 horas semanales (ideal inalcanzable para muchos estudiantes de la UNED) eso representa casi 19 semanas.