Investigación del Departamento
Inteligencia Artificial
Investigación del Departamento
La investigación del Departamento de Inteligencia Artificial se articula principalmente alrededor de estos tres grupos de investigación consolidados de la UNED:
- ADENU: (62) "Adaptación Dinámica de Sistemas de Educación Online Basada en el Modelado de Usuario"
portal cient., web propia. - SIMDA: (65) "Sistemas Inteligentes: Modelado, Diseño y Aplicaciones"
portal cient., web propia. - CISIAD: (67) "Centro de Investigación sobre Sistemas Inteligentes de Ayuda a la Decisión"
portal cient., web propia.
Otras líneas y grupos de investigación
- Gaia Project - Data Processing and Analysis Consortium (DPAC): Luis M. Sarro Baro.
- UneData (en LINHD): Mariano Rincón Zamorano, Rafael Martínez Tomás, José Luis Fernández Vindel.
- Centro de Investigación PhyUM (Physical User Modeling): Olga C. Santos, Ángeles Manjarrés Riesco
- EVIN (Estimulación Visual en Internet): Félix Hernández del Olmo, Elena Gaudioso Vázquez
- Investigadores/as del Dpto. de Inteligencia Artificial en el Portal de Investigación de la UNED.
- Personal docente e investigador del Dpto. de Inteligencia Artificial en Google Scholar.
- Lista de publicaciones en el Portal de Investigación de la UNED por miembros del Dpto. de Inteligencia Artificial.
- Colecciones de publicaciones del Dpto. de Inteligencia Artificial disponibles en e-Spacio de la UNED.
Proyectos de Investigación, competitivos y financiados
- Listado de los proyectos de investigación del Dpto. de IA en el portal científico.
- Véanse también los proyectos de los grupos de investigación consolidados: ADENU, SIMDA y CISIAD.
Tesis doctorales dirigidas
- Listado de tesis doctorales dirigidas por docentes del Dpto. IA en el portal científico.
- Consulte también el programa de doctorado.
Trabajos Fin de Máster
Las memorias de TFM defendidos y aprobados, cuyos autores han autorizado su publicación, resumen las acciones de investigación realizadas junto con los estudiantes de máster. Se pueden consultar para el Máster Univ. en Investigación en Inteligencia Artificial y también para el Máster Univ. en Inteligencia Artificial Avanzada.
Proyectos Fin de Grado
La oferta de PFG recopila los trabajos individualizados de desarrollo que se pretende dirigir a los estudiantes que finalizan los dos Grados (tanto Ingeniería Informática como Ingeniería en Tecnologías de la Información).
Colaboraciones
Aparte de los anteriores proyectos, se mantienen colaboraciones en iniciativas institucionales (p.ej. UneData) o en estudios de viablidad con empresas.
- DeciSupport ofrece formación y consultoría sobre inteligencia artificial y análisis de decisiones.